获取预测结果。

要获取预测结果，需要执行以下步骤：

1. 训练模型：你需要创建一个并训练一个模型。这可以通过使用机器学习库，例如 Scikit-learn 或 TensorFlow，来完成。
2. 部署模型：一旦模型被训练好，你就需要将其部署到生产环境中。这可以通过使用 Web 服务（如 Flask 或 Django），云服务（如 AWS SageMaker 或 Google Cloud ML Engine），或本地服务器来完成。
3. 获取输入数据：要获得预测结果，你首先需要准备输入数据。这可能是原始数据、预处理数据、或从 Web 服务或数据库获取的数据。
4. 发送预测请求：一旦你有了输入数据，就需要向部署的模型发送预测请求。这可以通过使用 API 调用、HTTP 请求或客户端库确的工具和技术，你可以有效地获取预测结果，并将其用于各种应用程序中。